В Далласе на 50 мусоровозах установили по две боковые камеры с ИИ, которые фотографируют дома из общественной зоны и сканируют снимки на предмет нарушений правил благоустройства, присваивая каждому объекту «оценку упадка» от 1 до 4. По данным городских записей, системы выявили свыше 21 000 объектов и привели к примерно 1 800 вежливых уведомлений, которые при игнорировании могут перерасти в штрафы. Примеры нарушений включают высокую траву, мусор на тротуаре, ветви и проблемы с покраской фасадов. Город заключил трёхлетний контракт на 2,5 млн долларов с City Detect; тестирование стартовало весной, затем масштабы выросли летом. Человеческие проверяющие используют оценки, чтобы решать, какие фотографии анализировать и кому отправлять уведомления; чиновники говорят, что цель — экономия времени и ускорение выявления нарушений. Жители критикуют проект как посягательство на частную жизнь и угрозу историческому району Bottom (основанному как Фридменс-таун). Камеры размывают номера и лица; CEO City Detect заявил, что данные не связаны с правоохранительными или федеральными базами. Член совета Чед Уэст предложил исключить финансирование, но отложил эту инициативу в обмен на слушание по вопросу; совет также большинством выразил намерение сохранить сеть из 321 камеры Flock ALPR.